Agenci AI wykonują żmudną pracę. Ostatnie słowo masz Ty.
Budujemy agentów do konkretnych zadań: analizy umów, odpowiedzi na e-maile klientów, umawiania spotkań i przygotowywania ofert. Każdy pracuje na dokumentach, które zatwierdzisz, a wszystko, co ważne, czeka na człowieka, zanim wyjdzie na zewnątrz.
Co przejmuje agent.
- Dziś: Zespół od zera pisze te same odpowiedzi o zamówieniach i dostawach, e-mail po e-mailu.
- Z agentem: Agent szkicuje każdą odpowiedź z danych zamówień i Twoich zasad. Człowiek ją zatwierdza albo poprawia.
- Dziś: Menedżer czyta każdą odesłaną umowę od deski do deski, żeby znaleźć zmiany drugiej strony.
- Z agentem: Agent wypisuje każdą zmianę względem Twoich standardowych warunków, z numerami paragrafów, a menedżer decyduje.
- Dziś: Oferty czekają całymi dniami, bo ktoś zbiera ceny, specyfikacje i terminy dostaw z różnych plików.
- Z agentem: Agent przygotowuje szkic oferty z cennika i kart produktów. Handlowiec go sprawdza i wysyła.
- Dziś: Umówienie rozmowy wymaga kilku e-maili, zanim znajdzie się termin pasujący wszystkim.
- Z agentem: Agent proponuje wolne terminy z właściwego kalendarza, rezerwuje rozmowę i wysyła zaproszenie.
- Dziś: Nowi pracownicy dopytują kolegów, gdzie jest opisana procedura, albo zgadują.
- Z agentem: Pracownicy pytają agenta i dostają odpowiedź z Twoich dokumentów, z linkiem do źródła.
Co robią agenci i jak ich sprawdzamy.
Każdy agent wykonuje jedno określone zadanie, korzysta ze źródeł, które zatwierdzisz, i przekazuje człowiekowi wszystko, czego nie jest pewien.
Asystent do e-maili od klientów
Czyta e-mail, sprawdza zamówienie lub konto klienta i szkicuje odpowiedź według Twoich zasad i dotychczasowej korespondencji. Człowiek zatwierdza każdy szkic, dopóki nie uznasz, że rutynowe odpowiedzi mogą wychodzić same.
Przegląd umów
Porównuje umowę albo zmiany drugiej strony z Twoimi standardowymi warunkami i listą zapisów, które akceptujesz. Wypisuje każdą różnicę z paragrafem i brzmieniem, a o każdym punkcie decyduje człowiek.
Przygotowanie ofert
Dopasowuje zapytanie z e-maila do Twojego katalogu, stosuje cennik i zasady rabatowe, a potem przygotowuje szkic oferty w Twoim szablonie. To, czego nie dopasuje, oznacza dla handlowca.
Umawianie spotkań
Odpowiada na prośby o rozmowę, proponuje terminy z kalendarza właściwej osoby i wysyła zaproszenie z krótkim planem rozmowy, ułożonym na podstawie korespondencji.
Odpowiedzi oparte na Twoich dokumentach
Agent korzysta z Twoich zatwierdzonych dokumentów i danych, np. regulaminów, cenników i historii zamówień, i przy każdej odpowiedzi podaje źródło. Gdy źródła czegoś nie obejmują, ma to przyznać i przekazać pytanie człowiekowi.
Akceptacje i logi
Tam, gdzie pomyłka byłaby kosztowna, dodajemy człowieka w pętli: ktoś z zespołu zatwierdza krok, zanim system go wykona. Każde działanie, akceptacja i poprawka trafia do logu, więc widzisz, co agent zrobił i kto to zatwierdził.
Trzech agentów, krok po kroku.
Firmy i liczby są zmyślone, ale kroki i momenty, w których sprawę przejmuje człowiek, budujemy właśnie tak.
-
Przykładowy scenariusz
Pytania o zamówienia i dostawy w skrzynce obsługi klienta
Klient pyta e-mailem, gdzie jest jego zamówienie albo jak zwrócić towar.
- Agent odnajduje klienta i zamówienie, a potem pobiera z Twoich systemów status i numer przesyłki.
- Szkicuje odpowiedź według zasad zwrotów i stylu firmy, z odwołaniem do użytego punktu regulaminu.
- Reklamacje, zwroty pieniędzy powyżej limitu i niepewne szkice trafiają od razu do kierownika zespołu.
- Rutynowe szkice czekają w kolejce, gdzie człowiek zatwierdza lub poprawia każdy przed wysłaniem.
- Każdy szkic i każda poprawka trafiają do logu, a poprawki stają się nowymi przypadkami testowymi.
Sprawdzenie rutynowej odpowiedzi zajmuje minutę, a napisanie jej – pięć. Zespół odzyskuje około 10 godzin tygodniowo na sprawy, które wymagają człowieka.
Założenie: 60 e-maili dziennie przez 5 dni, połowa rutynowych. Ręczne napisanie odpowiedzi zajmuje 5 minut, sprawdzenie szkicu – 1 minutę.
-
Przykładowy scenariusz
Odesłane umowy porównane z Twoimi standardowymi warunkami
Klient odsyła Twoją umowę ze śledzonymi zmianami albo dostawca przysyła własne warunki w PDF.
- Agent porównuje każdy zapis z Twoimi standardowymi warunkami i listą zapisów, które akceptujesz.
- Wypisuje każdą różnicę z numerem paragrafu, Twoim brzmieniem i brzmieniem drugiej strony.
- Każdą różnicę oznacza jako akceptowaną wcześniej, nową lub poza Twoimi limitami i podaje zastosowaną regułę.
- Menedżer albo Twój prawnik rozstrzyga każdy punkt i pisze odpowiedź.
Osoba sprawdzająca zaczyna od listy różnic z tekstem źródłowym obok i odzyskuje około 12 godzin miesięcznie. Każda decyzja zostaje przy człowieku.
Założenie: 12 umów miesięcznie, 90 minut na ręczne przeczytanie i porównanie każdej oraz 30 minut na sprawdzenie listy od agenta.
-
Przykładowy scenariusz
Zapytania ofertowe zamienione w szkice ofert
Potencjalny klient przysyła e-mailem zapytanie ofertowe z listą produktów, ilościami i terminem dostawy.
- Agent dopasowuje każdą pozycję do Twojego katalogu i oznacza to, czego nie umie dopasować.
- Stosuje cennik, rabaty ilościowe i aktualne terminy realizacji z systemu magazynowego.
- Przygotowuje szkic oferty w Twoim szablonie i wypisuje otwarte pytania dla handlowca.
- Handlowiec sprawdza ofertę i ją wysyła. Rabaty poza Twoimi zasadami wymagają zgody kierownika.
- Jeśli klient prosi o rozmowę, agent proponuje terminy i wpisuje ją do kalendarza handlowca.
Oferta wymaga teraz 15 minut sprawdzania zamiast 45 minut składania. Sprzedaż odzyskuje około 8 godzin tygodniowo na rozmowy z klientami.
Założenie: 16 zapytań tygodniowo, 45 minut na ręczne przygotowanie oferty i 15 minut na sprawdzenie szkicu od agenta.
Modele dobierane do każdego zadania.
Kilka modeli testujemy na Twoich wcześniejszych sprawach i do każdego zadania wybieramy jeden, biorąc pod uwagę jakość, koszt i miejsce przetwarzania danych.
- Modele
- OpenAIAnthropicMistralGoogleModele z otwartymi wagami
- Orkiestracja
- n8nMakeWłasny kod
- Wyszukiwanie i przechowywanie
- PostgreSQLpgvectorSupabase
- Gdzie korzysta z niego zespół
- E-mailSlackMicrosoft TeamsTwój helpdeskProsty panel webowy
Nazwy są orientacyjne, a narzędzia dobieramy do projektu. Konta modeli i narzędzi zakładamy na Twoją firmę, więc zużycie i koszty widzisz bezpośrednio, a wszystko, co zbudujemy, zostaje u Ciebie.
Jak agent zapracowuje na swoje miejsce.
Audyt
Zbieramy prawdziwe sprawy z przeszłości i odpowiedzi, których udzielił Twój zespół, ustalamy, jak wygląda dobry wynik, i oznaczamy kroki wymagające człowieka.
Pilotaż
Budujemy agenta i testujemy go na tych sprawach. Potem pracuje w trybie szkicu: każdy wynik trafia do człowieka, zanim cokolwiek się wydarzy.
Wdrożenie
Razem ustalamy progi akceptacji, dodajemy logi i alerty oraz szkolimy osoby sprawdzające. Rutynowe kroki działają same tylko tam, gdzie uzasadniają to wyniki pilotażu.
Utrzymanie
Sprawdzamy próbki jego pracy, testujemy ponownie po zmianach w Twoich dokumentach lub modelach i raportujemy, co agent załatwił, a co przekazał ludziom.
Uczciwe pytania o agentów AI.
Co się dzieje, gdy agent się pomyli?
Agenci mogą się mylić, dlatego każdy jest zbudowany tak, żeby oddać sprawę człowiekowi, gdy nie jest pewien. Do człowieka trafiają niepewne odpowiedzi, pytania, których nie obejmują Twoje dokumenty, i wszystko powyżej ustalonych przez Ciebie limitów. Każde działanie jest zapisywane w logu, więc błąd można wyśledzić i poprawić.
Czy agent może zmyślić odpowiedź?
Agent odpowiada na podstawie zatwierdzonych przez Ciebie dokumentów i przy każdej odpowiedzi pokazuje fragment, na którym się oparł, więc osoba sprawdzająca może to zweryfikować. To zmniejsza ryzyko zmyślonej odpowiedzi, ale go nie usuwa. Przed startem testujemy go też pytaniami, na które Twoje dokumenty nie odpowiadają, żeby upewnić się, że wtedy to przyznaje.
Czy dostawcy modeli trenują je na naszych danych?
Nie. Korzystamy z planów dla firm i API, których warunki domyślnie wykluczają trenowanie modeli na Twoich danych. Tam, gdzie dostawca zostawia to w ustawieniach, wyłączamy trenowanie. Dostawcy nadal przechowują dane zapytań przez ograniczony czas, zwykle 30 dni, żeby wykrywać nadużycia. Gdy projekt tego wymaga, wnioskujemy o zerową retencję danych. Dane, które muszą być przetwarzane w UE, trafiają do usług w regionie UE albo do otwartych modeli hostowanych w UE. Jak obchodzimy się z danymi.
A jeśli dostawca modelu zmieni ceny albo warunki?
Instrukcje agenta, przypadki testowe i dokumenty należą do Ciebie i nie są związane z żadnym konkretnym modelem. Przejście do innego dostawcy oznacza ponowne testy i dopasowanie instrukcji. W ramach umowy „Utrzymanie i rozwój” ta praca jest wliczona.
Jak wyceniacie agenta?
Za zbudowanie agenta płacisz stałą kwotę, uzgodnioną przed rozpoczęciem pracy. Użycie modeli jest rozliczane bezpośrednio na Twoim koncie u dostawcy, więc widzisz prawdziwy koszt działania. Późniejszy monitoring i rozwój to osobna, miesięczna umowa, jeśli jej potrzebujesz. Zobacz, jak pracujemy.
Czego potrzebujecie od nas?
Potrzebujemy dostępu do dokumentów, z których ma korzystać agent, oraz zestawu prawdziwych spraw z przeszłości wraz z odpowiedziami Twojego zespołu. Potrzebujemy też jednej osoby, która oceni, czy wynik jest dobry – na godzinę lub dwie tygodniowo w czasie pilotażu.
Czy klienci będą wiedzieć, że mają do czynienia z agentem AI?
Tak. Prawo UE wymaga, żeby ludzie byli informowani, że mają do czynienia z systemem AI. Agent, który samodzielnie pisze do klientów, mówi o tym w pierwszej wiadomości i w każdym e-mailu. Podaje też, w imieniu jakiej firmy pisze. Jak stosujemy AI Act.
Zacznij od skrzynki, która nigdy nie pustoszeje.
Umów audyt. Przeczytamy próbkę Twoich prawdziwych zapytań, oszacujemy, co mógłby przejąć agent, i pokażemy, gdzie decyzję powinien zachować człowiek.